Kunci Motor Otomatis Menggunakan Recognize Sidik Jari Dengan Algoritma Neural Network

Penggunaan kartu pengaman, password, dan verifikasi wajah telah banyak diketahui. Sehingga dengan adanya kunci otomatis ini dapat memudahkan dalam pengamanan. Saat ini sistem pengamanan menggunakan kartu sudah handal namun dalam system ini merupakan sebuah pilihan yang paling tepat. Seiring dengan perkembangan teknologi saat ini dituntut untuk dapat menciptakan suatu sistem yang lebih memudahkan pengguna (user) dengan menggunakan aplikasi neural network diharapkan dapat meningkatkan sistem pengamanan bagi para pemilik kendaraan

Segmentasi Fuzzy C-Means Untuk Membantu Identifikasi Kualitas Beras Berdasarkan Nilai Threshold, Warna Dan Ukuran

Abstrak— There are several types of rice circulating in Indonesian society, namely: fragrant pandan rice, rojolele, membramo, IR 64, IR 42, C4, etc. To get rice quality assurance, it is necessary to check the quality of rice which is usually done by experienced inspectors. This study aims to produce a tool for inspectors who can process the image of rice and classify the quality of rice and analyze the performance of the classification system. The steps that will be carried out include: preprocessing, feature extraction, and classification. The feature extraction method used is Statistical Feature Extraction in terms of its texture which is one of the physical characteristics of rice. While for classifying quality using the Fuzzy C-Means (FC-M) method. From the results of the study, it was found that the 3 final cluster centers were center cluster 1 (5.89333; 2.05), center cluster 2 (6.28199; 2.546), and center cluster 3 (6.96583; 2.999167) and validation was generated amounting to 92.82%.Keywords— Klasifikasi Beras. Image Processing, FC-M, Computer Viso

Evaluasi Usability pada SIMPEL SMAN 12 Semarang dengan Metode Usability Testing

Abstrct — The Learning Management System (SIMPel) of SMAN 12 Semarang is a system that provides features that are used to facilitate online learning. The online learning system in a school plays a significant role because it can improve the learning process. This study aims to measure the usability of SIMPel SMAN 12 Semarang. There are four aspects of usability used in this study: effectiveness, efficiency, learnability, and satisfaction, which are then used as aspects of assessment. This research was conducted to determine the usability of the system for users by analyzing the problems faced by users when using the system. A total of 13 research respondents consisting of 3 administrative staff respondents, five teacher respondents, and five student respondents, were selected to perform usability testing on the system. From the results of the system evaluation conducted with administrative staff and teacher respondents, it was found that the effectiveness aspect reached 97.5%, the efficiency aspect was 95.5%, the learnability aspect was 94%, and the satisfaction aspect got 88%. Meanwhile, the results of tests carried out on the system with alumni respondents showed that the effectiveness aspect reached 100%. The ef_ciency aspect was 100%, the learnability aspect was 93.6%, and the satisfaction aspect was 88.8%. From these results, it can be concluded that SIMPel SMAN 12 Semarang is a very feasible system to use, and the system can be used according to user needs. The results of interviews with respondents resulted in recommendations that could then be used to improve the system.   Keywords: Evaluation, The Learning Management System, Usability, Usability Testin

Segmentasi Fuzzy C-Means Untuk Membantu Identifikasi Kualitas Beras Berdasarkan Nilai Threshold, Warna Dan Ukuran

Abstrak— There are several types of rice circulating in Indonesian society, namely: fragrant pandan rice, rojolele, membramo, IR 64, IR 42, C4, etc. To get rice quality assurance, it is necessary to check the quality of rice which is usually done by experienced inspectors. This study aims to produce a tool for inspectors who can process the image of rice and classify the quality of rice and analyze the performance of the classification system. The steps that will be carried out include: preprocessing, feature extraction, and classification. The feature extraction method used is Statistical Feature Extraction in terms of its texture which is one of the physical characteristics of rice. While for classifying quality using the Fuzzy C-Means (FC-M) method. From the results of the study, it was found that the 3 final cluster centers were center cluster 1 (5.89333; 2.05), center cluster 2 (6.28199; 2.546), and center cluster 3 (6.96583; 2.999167) and validation was generated amounting to 92.82%.Keywords— Klasifikasi Beras. Image Processing, FC-M, Computer Viso

PERBANDINGAN ALGORITMA C4.5 DAN NAIVE BAYES DALAM MENDETEKSI HIPERTENSI DI PUSKESMAS BANYUBIRU

Hipertensi menjadi penyebab kematian  nomor 1 di dunia setiap tahunnya karena merupakan pintu masuk penyakit lain, seperti : jantung, gagal ginjal, diabetes, dan stroke (Direktur Pencegahan dan Pengendalian Penyakit Tidak Menular (PPTM) Kemenkes RI, dr. Cut Putri Ariane, M.H.Kes.). Tujuan dari penelitian ini adalah mencari metode terbaik dalam mendeteksi penyakit hipertensi. Dalam penelitian ini, penulis menggunakan metode C4.5 dan Naive Bayes. Hasil penelitian menunjukan bahwa model C4.5 memiliki akurasi yang lebih baik dengan 74,00 % dibandingkan model Naive Bayes dengan akurasi 67,00 %. Kesimpulan penelitian ini adalah penerapan algoritma C4.5 sebagai metode terbaik dalam mendeteksi hipertensi terkendali dan tak terkendali di Puskesmas Banyubiru.   Kata Kunci : Hipertensi, C4.5, dan Naive Bayes, Puskesmas Banyubiru.   Hypertension is the number 1 cause of death in the world every year because it is the entrance to other diseases, such as: heart, kidney failure, diabetes, and stroke (Director of Prevention and Control of Non-Communicable Diseases (PPTM) of the Indonesian Ministry of Health, dr. Cut Putri Ariane, M.H.Kes .). The purpose of this study was to find the best method for detecting hypertension. In this study, the authors used the C4.5 and Naive Bayes methods. The results showed that the C4.5 model has a better accuracy of 74.00% than the Naive Bayes model with an accuracy of 67.00%. The conclusion of this study is the application of the C4.5 algorithm as the best method for detecting controlled and uncontrolled hypertension at the Banyubiru Health Center. Keywords: Hypertension, C4.5, and Naive Bayes, Banyubiru Health Center

Pelatihan Penggunaan Software Simulasi Jaringan Packet Tracer Untuk Meningkatkan Kompetensi Siswa Smk Jurusan Teknik Komputer Dan Jaringan

Masih belum familiar dalam penggunaan software simulasi Packet Tracer bagi para siswa beserta para guru yang mengampu mata pelajaran jaringan komputer, selain itu modul materi pelajaran jaringan komputer masih belum terstruktur dan tertata dengan baik sehingga materi pelajaran tersebut belum bisa dipahami secara langsung oleh para siswa dari segi konsep teori maupun praktikum. Pelatihan jaringan komputer ini dalam rangka kegiatan pengabdian pada masyarakat yang bertujuan untuk memberikan bekal konsep ilmu pengetahuan dan teknologi mengenai bagaimana penggunaan software simulasi dan modul materi jaringan komputer Netacad Cisco yang bisa diinstal secara offline.Perangkat lunak atau software yang digunakan sebagai media pembelajaran dalam kegiatan ini adalah Cisco Packet Tracer, sedangkan peserta pelatihan merupakan para siswa dan guru SMK. Pemberian materi dimulai dari pengantar jaringan komputer, pengantar software simulasi jaringan Cisco Packet Tracer dan tutorial proses instalasi software simulasi jaringan Cisco Packet Tracer, setelah itu diberikan materi inti berupa pemberian kasus-kasus jaringan komputer yang diberikan terdiri dari studi kasus yang sifatnya level dasar, menengah dan mahir. Materi pelatihan yang diberikan diantaranya merupakan bagian dari modul atau kasus yang tersedia di Netacad Cisco, sehingga hasil penyelesaian dari berbagai kasus tersebut menjadi parameter kemampuan para peserta. Dari peserta terdiri dari para siswa dan guru, yang diharapkan semuanya dapat mengikuti pelatihan dari awal sampai akhir, sehingga dari peserta dapat memahami penggunaan dan menyelesaikan studi kasus di jaringan komputer menggunakan software Cisco Paket Tracer. Kata Kunci: Simulasi Jaringan Komputer, Cisco Packet Trace

Kunci Motor Otomatis Menggunakan Recognize Sidik Jari Dengan Algoritma Neural Network

Penggunaan kartu pengaman, password, dan verifikasi wajah telah banyak diketahui. Sehingga dengan adanya kunci otomatis ini dapat memudahkan dalam pengamanan. Saat ini sistem pengamanan menggunakan kartu sudah handal namun dalam system ini merupakan sebuah pilihan yang paling tepat. Seiring dengan perkembangan teknologi saat ini dituntut untuk dapat menciptakan suatu sistem yang lebih memudahkan pengguna (user) dengan menggunakan aplikasi neural network diharapkan dapat meningkatkan sistem pengamanan bagi para pemilik kendaraan

Augmented Reality Sebagai Media Pembelajaran Bangun Ruang Dengan Menggunakan Metode Single Marker Pada Anak Mi Wasilatul Huda Bojonegoro

Currently, in studying spatial structure only through a blackboard, books, and illustrations in ordinary books and the learning methods used so far are still conventional methods and lack of understanding, the interest of MI Wassilatul Huda Ngasem Bojonegoro students towards mathematics subjects , one of which is building material. This research was conducted with the aim of helping elementary school students in understanding spatial objects and to implement augmented reality as a learning medium so that mathematics learning is more fun, interactive and fun. The product is developed using the waterfall method and applies the single marker method in its 3D objects. Based on usability test results with 94.67% this application is very feasible to use. From the results of the study, it can be concluded that android-based learning media in the form of augmented reality using the single marker method is very feasible to use and can be implemented by teachers and students in learning to build spaces.AbstrakSaat ini dalam mempelajari bangun ruang hanya melalui sebuah papan tulis, buku, serta ilustrasi yang ada dalam buku-buku biasa serta metode pembelajaran yang digunakan selama ini masih metode yang konvensional dan kurang nya pemahaman, minat siswa MI Wasilatul Huda Ngasem Bojonegoro terhadap mata pelajaran matematika, salah satu nya materi bangun ruang. Penelitian ini dilakukan bertujuan untuk membantu anak peserta didik sekolah dasar dalam memahami objek bangun ruang serta untuk mengimplementasikan augmented reality sebagai media pembelajaran agar pembelajaran matematika lebih asyik, interaktif dan menyenangkan. Produk di kembangkan menggunakan metode waterfall dan menerapkan metode single Marker dalam objek 3D nya. Berdasarkan hasil uji usability dengan 94,67% aplikasi ini sangat layak di gunakan . Dari hasil penelitian bisa di simpulkan bahwa media pembelajaran berbasis android berupa augmented reality dengan menggunakan metode single Marker sangat layak di gunakan serta dapat di implementasikan oleh guru dan siswa dalam pembelajaran bangun ruang

Pelatihan Penggunaan Software Simulasi Jaringan Packet Tracer Untuk Meningkatkan Kompetensi Siswa Smk Jurusan Teknik Komputer Dan Jaringan

Masih belum familiar dalam penggunaan software simulasi Packet Tracer bagi para siswa beserta para guru yang mengampu mata pelajaran jaringan komputer, selain itu modul materi pelajaran jaringan komputer masih belum terstruktur dan tertata dengan baik sehingga materi pelajaran tersebut belum bisa dipahami secara langsung oleh para siswa dari segi konsep teori maupun praktikum. Pelatihan jaringan komputer ini dalam rangka kegiatan pengabdian pada masyarakat yang bertujuan untuk memberikan bekal konsep ilmu pengetahuan dan teknologi mengenai bagaimana penggunaan software simulasi dan modul materi jaringan komputer Netacad Cisco yang bisa diinstal secara offline.Perangkat lunak atau software yang digunakan sebagai media pembelajaran dalam kegiatan ini adalah Cisco Packet Tracer, sedangkan peserta pelatihan merupakan para siswa dan guru SMK. Pemberian materi dimulai dari pengantar jaringan komputer, pengantar software simulasi jaringan Cisco Packet Tracer dan tutorial proses instalasi software simulasi jaringan Cisco Packet Tracer, setelah itu diberikan materi inti berupa pemberian kasus-kasus jaringan komputer yang diberikan terdiri dari studi kasus yang sifatnya level dasar, menengah dan mahir. Materi pelatihan yang diberikan diantaranya merupakan bagian dari modul atau kasus yang tersedia di Netacad Cisco, sehingga hasil penyelesaian dari berbagai kasus tersebut menjadi parameter kemampuan para peserta. Dari peserta terdiri dari para siswa dan guru, yang diharapkan semuanya dapat mengikuti pelatihan dari awal sampai akhir, sehingga dari peserta dapat memahami penggunaan dan menyelesaikan studi kasus di jaringan komputer menggunakan software Cisco Paket Tracer. Kata Kunci: Simulasi Jaringan Komputer, Cisco Packet Trace

Augmented Reality Implementation for Device Recognition Learning Computer Network

Augmented reality incorporates two-dimensional or three-dimensional virtual objects into a virtual reality environment, projecting these virtual objects in real time. This research aimed to increase the knowledge and skills of Hidayah Vocational High School students’ understanding of the various types of network devices with an augmented reality application and developed tutorial videos on steps for creating a new atmosphere. This research model used the waterfall method. The android app that was developed went through product feasibility test stages carried out by lecturers and teachers and was declared fit for use. Then the product was tested on SMK Hidayah class XI students and declared ”good.” Based on the data above, it can be concluded that the android-based application in the form of a 3D Visualization Design of a Computer Network can be used to understand computer introduction material. Keywords: Augmented Reality, Android App, Computer Network